Causalidade
Em sentido estatístico, uma relação é causal quando a variação em uma variável produz, em média, variação em outra, e não apenas a acompanha; a inferência causal é a demonstração crível dessa relação, livre de explicações alternativas. Dela dependem perguntas centrais das ciências sociais, como se uma reforma eleitoral altera o sistema partidário ou se a educação reduz a desigualdade de renda. Todas esbarram em uma dificuldade fundamental: saber se uma causa produziu certo resultado exigiria comparar o mundo observado com outro, idêntico nos aspectos relevantes, mas sem essa causa, apenas um deles é observado. A inferência causal moderna organiza esse problema pela comparação de contrafactuais e explicita o que uma alegação causal precisa conter: o efeito de interesse, os pressupostos sob os quais ele pode ser estimado sem viés e as razões para considerá-los críveis. O verbete trata da tradição contrafactual de estimação de efeitos, sem abranger mecanismos, process tracing ou análise qualitativa comparativa, e apresenta sua origem, sua lógica, seus ganhos e limites, dois exemplos de aplicação e a difusão da chamada revolução da credibilidade, no plano internacional e nos periódicos brasileiros.